Google Cloud, AWS of Azure: De beste hostingopties voor je data warehouse

Er zijn verschillende cloudproviders op de markt waar je een data warehouse kunt hosten. De meest bekende zijn Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure. Daarnaast zijn er nog talloze kleinere partijen, maar de grote drie hebben bewezen infrastructuren, uitgebreide documentatie en talloze kant-en-klare integraties.

Voorbeelden van standaard-integraties:

Looker Studio – gratis dashboard tool

Google Ads – zeer gedetaileerde advertentieprestatiedata

Google Analytics 4 – export van de ruwe webanalytics data

Search Console – export van de ruwe Google organische data

Salesforce – integratie met CRM

En meer…

Neem contact op

Plan een kennismaking

Google Cloud: De voorkeur voor marktgerichte bedrijven

Veel organisaties kiezen voor Google Cloud als basis voor hun data warehouse. Waarom?

• Kostenefficiënt

In veel gevallen betaal je slechts voor wat je werkelijk gebruikt. Dit concept heet ook wel het ‘pay-as-you-go’-model. Google Cloud’s BigQuery is bijvoorbeeld een zeer schaalbare oplossing: je kunt klein beginnen tegen lage kosten, en vervolgens altijd verder opschalen.

• Gebruiksvriendelijke interface

Zowel voor ontwikkelaars als businessgebruikers is Google Cloud vrij toegankelijk. De integraties met tools als Google Ads, Google Analytics 4 en Search Console zijn standaard en eenvoudig te activeren.

• Focus op één cloud provider

Wanneer je je hele data-infrastructuur in één platform hebt, hoef je niet steeds het wiel opnieuw uit te vinden of custom koppelingen te bouwen tussen verschillende providers. Dit scheelt veel tijd en moeite op de lange termijn.

• Schaalbaarheid & standaardoplossingen

GCP biedt naast BigQuery ook andere bouwblokken (zoals Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, etc.) die je data-architectuur completer maken. Daarnaast levert Google standaard oplossingen die minder complex zijn dan bij sommige alternatieven.

AWS en Azure

Uiteraard zijn AWS en Microsoft Azure ook prima opties. AWS Redshift en Azure Synapse Analytics zijn net als BigQuery uitstekende data-warehousingtools. Of je voor GCP, AWS of Azure kiest, hangt ook af van je huidige IT-landschap, je bestaande licenties en de expertise van je team.

Veelgestelde vragen

Wat is een data warehouse?

Een data warehouse is een centrale opslagplaats waarin je data uit verschillende systemen samenbrengt en ordent. Het zorgt voor één betrouwbare bron van informatie voor je hele organisatie.
Meer weten? Lees hier het artikel ‘wat is een data warehouse?’ voor meer informatie.

Wat zijn de voordelen van een data warehouse?

Een data warehouse brengt al je data samen op één plek, waardoor je sneller en overzichtelijker kunt rapporteren. Het geeft je organisatie meer controle, diepere inzichten en de vrijheid om data onbeperkt te bewaren.
Benieuwd naar alle voordelen? Bekijk hier het hele artikel ‘voordelen van een data warehouse’ voor meer informatie.

Wat zijn de trends in data warehousing?

Belangrijke trends in data warehousing zijn de afname van third-party data, strengere privacyregels, en de groei van voorspellende analyses. Ook wordt automatisering belangrijker door schaarser personeel, en data wordt steeds meer een concurrentievoordeel voor bedrijven.
Meer weten? Bekijk hier het hele artikel ’trends in data warehousing’ voor meer informatie.

Wat zijn data warehouse hosting opties?

De bekendste hostingopties voor data warehouses zijn Google Cloud Platform, Amazon Web Services en Microsoft Azure, elk met sterke integraties en schaalbare oplossingen. Google Cloud is populair vanwege kostenflexibiliteit, gebruiksgemak en sterke koppelingen met Google-tools.
Meer weten? Bekijk hier het artikel over ‘data warehouse hosting opties’ voor meer informatie.

Wat zijn alternatieven voor een data warehouse?

Plug-and-play tools zoals Supermetrics bieden een snelle en eenvoudige manier om data uit marketingplatformen te verzamelen, maar zijn minder schaalbaar en kunnen duur worden bij groei. Voor uitgebreide en geïntegreerde data-analyse is een robuust data warehouse vaak toch de beste keuze.
Meer weten? Bekijk hier het hele artikel ‘wat zijn alternatieven voor een data warehouse?’ voor meer informatie.

Hoe zet je een data warehouse op?

Een data warehouse zet je op door eerst je databehoefte te bepalen en een datamodel te ontwerpen. Vervolgens koppel je databronnen, transformeer je de data, laad je alles in en zorg je voor kwaliteitscontrole en rapportages.
Benieuwd naar de volledige aanpak? Bekijk hier het hele artikel ‘hoe zet je een data warehouse op?’ voor meer informatie.

Wat zijn data warehouse use cases?

Data warehouses maken het mogelijk om inzichten te krijgen in salesfunnels, advertentie-effectiviteit, voorraadbeheer en margeoptimalisatie. Ook helpen ze bij analyses van retouren, medewerkerprestaties en klantwaarde over de tijd.
Meer weten? Bekijk hier het hele artikel ‘wat zijn data warehouse use cases?’ voor meer informatie.

Wat zijn de kosten en de ROI van een data warehouse?

De kosten van een data warehouse bestaan uit directe en indirecte onderdelen zoals hosting (cloud of on-premises), development (implementatie en doorontwikkeling), onderhoud en support, licenties voor tools, en training van personeel. Ook zijn er indirecte kosten zoals change management en gemiste kansen bij uitstel.
De ROI komt voort uit tijdsbesparing door automatisering, betere marketingbeslissingen dankzij geïntegreerde data, hogere omzet via upsell- en cross-sell kansen, en kostenbesparingen door efficiëntere inzet van personeel en voorraadbeheer.
Voor een volledige uitleg, lees hier het hele artikel ‘de kosten en de ROI van een data warehouse’.

Staat jouw vraag er niet tussen? Neem dan contact op.

Samen het maximale uit jouw data halen?

Centrale data is de basis van elke data strategie. Wil jij jouw resultaten naar een hoger niveau tillen met offline conversie tracking? Neem dan contact op.

Of wil jij sparren over andere data-uitdagingen? Wij gaan graag vrijblijvend in gesprek over hoe we je kunnen helpen.

Neem contact op

Plan een kennismaking